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进一步分析发现，The tradeoff is practical: BM25 requires no model, no GPU, and no API call — it’s fast, lightweight, and fully explainable. Vector search requires an embedding model at index time and query time, adds latency and cost, and produces scores that are harder to interpret. Neither is strictly better; they fail in opposite directions, which is exactly why hybrid search — combining both — has become the production standard.
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展望未来，Snapchat u的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。